건설 감정 증빙자료를 추출하고 원본과 대조하는 AI 검수 도구

문제

숫자를 옮기는 일부터 근거를 확인하는 일까지, 수작업이 반복됐습니다.

건설 감정에서는 수백~수천 페이지의 영수증, 급여대장, 출퇴근 기록, 은행 이체내역을 비목별로 정리하고 자료 간 일치 여부를 확인해야 합니다.

문서의 내용을 표로 옮기는 데 많은 시간이 들었고, 검수 과정에서 숫자의 근거를 확인하려면 원본을 다시 찾아야 했습니다. 공수와 할증비용 계산, 청구 내역과 실제 지급 내역의 대조도 별도로 처리해야 했습니다.

한 일

자료 추출부터 근거 확인과 대조까지, 검수 흐름을 시스템에 담았습니다.

• 비목별 증빙자료 추출 PDF를 분할해 분석하고, 노무비 · 전력비 · 수도광열비 · 여비교통비 등 9개 비목에 필요한 항목을 AI로 추출하도록 구현했습니다.
• 추출 항목과 원본 위치 연결 항목마다 신뢰도와 원본 페이지 · 좌표 정보를 연결해, 검수 패널에서 해당 PDF 영역을 바로 확인할 수 있도록 만들었습니다.
• 검수와 집계, 엑셀 출력 통합 추출한 값을 화면에서 수정하고, 감정 대상 기간별 소계와 비목별 표를 엑셀로 내려받을 수 있도록 구성했습니다.
• 공수와 할증비용 계산 자동화 노무비지급명세서에서 근로자별 일자 공수를 추출하고, 야간 · 휴일 작업에 따른 할증비용을 산출하도록 구현했습니다.
• 근태와 지급 내역 교차 확인 출퇴근 기록과 청구 공수, 은행 이체내역과 명세서의 실지급액을 자동 대조해 금액 차이, 미지급 항목, 명세서에 없는 이체를 표시하도록 했습니다.

결과

자료를 정리하는 시간을 줄이고, 근거를 확인하는 검수에 집중하도록 만들었습니다.

증빙자료를 업로드하면 비목별 추출 표와 자료 간 대조 결과가 생성됩니다. 담당자는 추출한 값의 원본 위치를 바로 확인하고, 필요한 내용을 수정한 뒤 엑셀로 내보낼 수 있습니다.

반복적인 입력과 계산을 시스템이 지원하고, 실무자는 차이가 표시된 항목과 확인이 필요한 자료를 중심으로 검수를 진행할 수 있게 됐습니다.